Обзор роли: Мы ищем увлеченного специалиста по машинному обучению с знаниями в области обработки естественного языка (NLP), который будет играть ключевую роль в нашей инновационной команде. Ваша задача будет состоять в том, чтобы обрабатывать и анализировать сложные наборы данных из строительных кодексов и превращать их в структурированные и понятные правила, которые могут быть применены в архитектурном программном обеспечении. Ваша работа будет включать в себя создание, обучение и оптимизацию моделей NLP, а также разработку эффективных методов для извлечения и структурирования информации. Обязанности: 1. Разработка и внедрение моделей NLP для анализа и интерпретации строительных кодексов из различных источников данных. 2. Использование и настройка модели трансформера BERT для обучения на наших специфических данных и создания эффективных векторных представлений слов и предложений. 3. Применение методов Named Entity Recognition (NER) и Relation Extraction для извлечения сущностей и отношений из текста и структурирования этих данных в понятные и применимые правила. 4. Создание и поддержка базы данных SQL для хранения извлеченных правил, обеспечение эффективного и безопасного доступа к этим данным. 5. Разработка API на Python, которое позволит архитектурному программному обеспечению взаимодействовать с нашей базой правил и получать релевантную информацию на основе входных данных проекта. 6. Тесное взаимодействие с архитектурной командой и пользователями нашего продукта для проверки правильности извлеченных правил, получения обратной связи и улучшения качества нашего продукта. 7. Поддержание актуальности своих знаний в области машинного обучения и NLP, отслеживание новых исследований и технологий, применение новых подходов и методов для улучшения нашего продукта. 8. Подготовка детальной документации и отчетов о своей работе, включая разработку, внедрение и результаты анализа. Требования: 1. Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта или смежной области. 2. Работа с машинным обучением и NLP, знание и понимание ключевых концепций и методов в этих областях, включая модели трансформеров, методы NER и Relation Extraction, методы векторизации слов и предложений. 3. Владение Python и библиотеками для машинного обучения и NLP, такими как PyTorch, TensorFlow, NLTK, Spacy и другие. 4. Работа с SQL и разработки API. 5. Умение работать с большими и сложными наборами данных, проводить предварительную обработку и анализ данных, создавать и обучать сложные модели на этих данных. 6. Ответственность, внимательность к деталям, умение работать самостоятельно и в команде, высокие аналитические и проблемно-ориентированные навыки. 7. Отличные коммуникативные навыки, способность четко и понятно объяснять сложные концепции и процессы. 8. Знание английского языка на уровне не ниже Intermediate. 9. Опыт работы с архитектурным программным обеспечением будет большим плюсом. Что мы предлагаем: 1. Конкурентоспособную зарплату и пакет социальных льгот. 2. Возможности для профессионального роста и развития. 3. Работу в дружной и поддерживающей команде. 4. Возможность внести значимый вклад в инновационный проект, который поможет архитекторам и инженерам эффективнее проектировать и создавать здания.