Город Москва Зарплата (ГРОСС) 200 000 - 300 000 ₽ Формат работы: офис Опыт 3-5 лет Образование: Высшее Тип занятости: Полный рабочий день, 5/2 Требования 1. Опыт работа с библиотеками Pandas, Numpy, Scipy, Matlpotlib, Seaborn, Scikit-learn (Sklearn); 2. Знание алгоритмов машинного обучения : Метод опорных векторов (Support Vector Machines) Логистическая регрессия (Logistic Regression) Деревья принятия решений (Decision Tree Classifier) Случайные леса (Random Forests) Градиентный бустинг (XGBoost) Бэггинг (Bootstrap aggregating) приветствуется; 3. Знание Power BI, DATA Robot, Alteryx Design; 4. Экспертное знание SQL; 5. Знания принципов работы БД (SQL/NoSQL/NewSQL); 6. Опыт разработки запросов/функций на SQL/NoSQL/NewSQL/T-SQL/DAX Power BI; 7. Умение обобщать и декомпозировать потребности заказчика, управлять ими, навыки ведения переговоров, умение договариваться и находить решения, умение аргументировать свою позицию и отстаивать решение, креативность, командные качества, самостоятельность, умение брать ответственность на себя, быть лидером; 8. Знание производственной деятельности химической или нефтедобывающей промышленности Обязанности 1. Формирование требований и стандартов создания цифровых моделей; 2. Проверка гипотез цифровых моделей; 3. Выбор инструментов ML, нейронных сетей и дополненной аналитики создание и управление конвейером цифровых моделей формирование списка (бэклога) цифровых моделей для бизнес-подразделений; 4. Реализация (самостоятельно и с привлечением подрядчиков) цифровых моделей (предиктивной аналитики и цифровых двойников); 5. Участие в проектах по цифровизации бизнес-процессов; 6. Взаимодействие и контроль реализуемых подрядчиками цифровых моделей; 7. Формирование и управление репозиторием цифровых моделей. Условия 1. Работа в крупной компании; 2. Комфортный офис в Москва - сити; 3. Конкурентная заработная плата +премия 4. Корпоративное обучение; 5. ДМС с первого дня. Для связи: Telegram и email.